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供应链战略:通过优化订单上游节省成本

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供应链战略挑战
 
今天,一些供应链战略就像以下情况一样发生:消费品客户服务代表使用电子表格,电子邮件和传统的运输管理系统(TMS)订单合并功能管理综合订单。

以下是典型过程的概述:
1.订单管理从多个类别的零售商接收多个订单。
2.收到初始订单后,客户服务团队将继续等待额外的订单,根据零售商定向政策,将多个订单合并为单一货物。
 
其他政策包括:
1.零售商还可能提供有关采购订单组编号的信息,以确保发送的订单合并在一起以补货。
2.零售商可能会提供订单必须交付的具体时间。
3.零售商可能会提供一个时间窗口(4至5天),必须收到订单。
 
这个过程可能是乏味和耗时的。此外,客户服务代表可以从他们自己的内部买家接收电子邮件,指定要发送的其他订单以合并成一个交货。
 
所有这些活动导致整个供应链和订单管理过程中的效率低下,并且在当今快速发展的需求驱动型世界中手动密集。更重要的是,确保最佳满载卡车负载的机会将丧失。需要一个供应链战略来优化。
 
采用供应链战略优化上游订单收货以节省资金:
 
供应链战略客户服务流程和您今天市场的供应链战略应尽可能自动化,以确保客户服务水平得到满足,并能够满足零售商补货需求的快速步伐。TMS解决方案一直擅长匹配少于卡车(LTL)的货物,用于多站交货,甚至是相同的交货点。但是,一流的订单合并要求对SKU的特点,数量和客户的“运送到”位置的深入细节,这就是为什么客户服务代表花费更多的时间来构建出货。
 
因此,解决这一困境的理想时机就在上游,最好在企业资源规划(ERP)系统中接收订单时。
 
在这种方法中,先进的订单建筑功能可识别节省运费的订单合并在订单输入的点,而不是使用电子表格组订单,然后执行能力的下游,决策是为时已晚。公司可以在其供应链战略中使用优化技术来确定提供最佳利用率的最佳订单。该功能可以查看每个SKU的尺寸,堆叠能力规则,兼容性规则,TI-HI,托盘尺寸,拖车尺寸,轴限制,顶部加载规则,客户特定约束和交货日期最小/最大窗口。如果卡车未满,自动合并甚至可以自动回填。
 
结果是将订单自动生成为符合零售商采购订单合并规则的一个或多个出货单。
 
传统上,优化技术被认为是网络设计,路线规划,总体规划调度和运输运营商选择等战略决策的推动者。考虑到零售商发送的每日订单数量,实时“完美装运”决策需要快速的性能。因此,优化过程必须在几秒钟内发生,而不是几分钟才能确定销售订单的最佳组合。 
 
在部署这种供应链战略时可以获得什么价值?
 
好处非常大,易于量化。首先,通过使用优化在接收订单时执行订单调整,制造商可以通过将运输到同一位置的订单进行最佳组合来确定货运利用节省。使用这种优化方法的消费品制造商已经节省了5 %至15 %的成本。简化订单合并过程减少了使用部落知识手动匹配订单所需的时间。并且它允许客户服务为客户提供更多的时间服务,帮助他们管理库存可用性问题,而不是尝试修订订单上的订单,以便移动,混合和匹配它们,以期在创造出良好的货物的同时满足时间限制由零售商出来。
 
下一代优化技术可以利用这个机会。此外,该技术的采用最常用嵌入式ERP而不仅仅是集成的。IT资源比以往任何时候都更加稀缺,而CIO和他的团队总是倾向于以这种方式利用IT资源的任何解决方案。
 
领先的消费品公司通过这种方式创新的几个例子包括:
 
1.植入补充,以实现全部货运。
2.促销订单优先考虑和结合订单,以确保促销需求按时完成,满载卡车。
3.供应商管理库存(VMI)补充(数百个SKU),用于立方体和重量机会。
 
综上所述:
 
零售商有望在服务水平预期,供应链战略和需求响应方面继续推动消费品公司。大量的成本节省等待制造商使用优化技术,直接放在公司的命脉之中,订单管理。这种技术推动者(嵌入在ERP中)通过提供上游的决策来改变范式,在那里有提前完成卡车负载的时间。客户服务还可以通过更大的自动化和数据智能以及图形化订单管理/负载可视化的显着增加来获益。
最好的方法是在运输合同中包括“ 季度业务评估”(QBR),将运输管理体系(TMS)中的优化成本降低分享到运输管理系统(TMS)。
 

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